在去年11月底橫空出世之后，火爆全球的聊天機器人ChatGPT掀起了新的風(fēng)浪。

據(jù)《紐約時報》1月中旬報道，北密歇根大學(xué)的哲學(xué)教授Antony Aumann在為自己任教的一門世界宗教課程評分時，驚喜地讀到了一篇“全班最好的論文”。在這篇論文中，作者以簡潔的段落、恰當(dāng)?shù)呐e例和嚴謹?shù)恼摀?jù)，探討了罩袍禁令的道德意義。

【資料圖】

然而，在Aumann的追問之下，學(xué)生承認論文用ChatGPT寫的，他對此大為震驚。而早在去年12月，《自然》雜志就已經(jīng)有了先見之明，直指其可能對人類學(xué)習(xí)和思考能力產(chǎn)生潛在影響。

更為新奇的是，據(jù)美聯(lián)社1月25日報道，美國眾議員杰克奧金克洛斯在發(fā)表演講討論創(chuàng)建美國-以色列人工智能(AI)中心的法案時，其宣讀的兩段講稿是由ChatGPT生成的。

可以說，ChatGPT的每一次大動作，就會引來全球的廣泛關(guān)注?！睹咳战?jīng)濟新聞》記者也嘗試對ChatGPT進行了試用，不管是高難的量子物理學(xué)問題，還是撰寫財經(jīng)新聞，ChatGPT都表現(xiàn)出了強大的創(chuàng)作和學(xué)習(xí)能力。

如此強大的工具自然少不了資本的青睞。美國網(wǎng)絡(luò)新聞媒體BuzzFeed、Meta、微軟近期都相繼對OpenAI拋出了合作的橄欖枝。

但隨著ChatGPT的影響力逐步擴大，也有學(xué)者表示出了擔(dān)憂，稱“這不是狼來了，狼就在門口。”

資本入局

實際上，奧曼的經(jīng)歷并不是個例。

據(jù)報道，在美國，許多大學(xué)教授、系主任和管理人員，都在對課堂進行大規(guī)模的調(diào)整，以應(yīng)對ChatGPT對教學(xué)活動造成的巨大沖擊。很多教授在重新設(shè)計課程，更多地采用口試、小組合作和手寫文章作為評估方式。紐約和西雅圖學(xué)區(qū)最近已禁止在其設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)中使用ChatGPT，許多大學(xué)也在考慮采取類似措施。

根據(jù)在線課程供應(yīng)商Study.com在1000名18歲以上的學(xué)生中發(fā)起的一項調(diào)查，每10個學(xué)生中就有超過9個知道ChatGPT，超過89%的學(xué)生使用ChatGPT來完成家庭作業(yè)，48%的學(xué)生用ChatGPT完成小測驗，53%的學(xué)生用ChatGPT寫論文，22%的學(xué)生用ChatGPT生成論文大綱。

不僅是教育體系正在被顛覆，ChatGPT就像一枚深水炸彈，在各行各業(yè)引發(fā)的震動都在慢慢顯現(xiàn)，許多業(yè)內(nèi)巨頭接二連三地向OpenAI拋出橄欖枝。

1月27日，數(shù)字媒體公司BuzzFeed表示，該公司將依靠ChatGPT背后的公司OpenAI來加強部分內(nèi)容創(chuàng)作，為觀眾提供個性化內(nèi)容，并計劃今年讓人工智能在公司的編輯和業(yè)務(wù)運營中發(fā)揮更大的作用。在這一消息公布后，該公司股價暴漲近120%。

當(dāng)天，據(jù)報道，亞馬遜內(nèi)部的Slack消息顯示，ChatGPT已經(jīng)被亞馬遜用于許多不同的工作職能中，包括回答面試問題、編寫軟件代碼和創(chuàng)建培訓(xùn)文檔等。

一名員工在Slack上表示，亞馬遜Amazon Web Services(AWS)云部門已經(jīng)成立了一個小型工作組，以更好地了解人工智能對其業(yè)務(wù)的影響。通過測試，該團隊發(fā)現(xiàn)ChatGPT在回答AWS客戶支持問題方面“做得非常好”。ChatGPT在為AWS Aurora數(shù)據(jù)庫工程師編寫故障排除指南和回答“困難的”支持問題方面也“非常出色”。它還能夠“弄清客戶的公司目標(biāo)”。

1月26日，據(jù)外媒報道，F(xiàn)acebook母公司Meta也將向OpenAI支付數(shù)百萬美元，幫助其為Facebook和Instagram生成創(chuàng)作者內(nèi)容。

1月24日，微軟表示，將對OpenAI進行為期數(shù)年、價值數(shù)以十億計美元的投資，微軟希望在其產(chǎn)品中擴大采用人工智能。據(jù)《華爾街日報》報道，這項投資表明，微軟正在投入海量資源，以將人工智能軟件納入其產(chǎn)品系列，包括其設(shè)計應(yīng)用Microsoft Designer和搜索應(yīng)用必應(yīng)。這還將資助OpenAI在微軟Azure云平臺上運行其各種產(chǎn)品所需的計算能力。

日活超1000萬，交互和學(xué)習(xí)能力強大

據(jù)ARK風(fēng)險投資公司首席未來學(xué)家Brett Winton統(tǒng)計的數(shù)據(jù)，不到兩個月的時間，ChatGPT的日活量已突破千萬。而當(dāng)年同樣引起轟動的Instagram達到這一成就足足花了355天。

Winton在推特上表示，日活超千萬也意味著ChatGPT月度用戶至少有兩千萬。甚至，他還懷疑這些數(shù)據(jù)中的樣本偏差是否低估了滲透率，這一數(shù)字可能比兩千萬更多。

來源：Brett Winton推特

在問世之處，ChatGPT僅僅用了5天就突破了百萬用戶大關(guān)。而作為對比，奈飛曾經(jīng)花了3年半的時間才擁有如此多的用戶，F(xiàn)acebook則在發(fā)布10個月后才突破100萬用戶，而Spotify也花費了5個月才達到百萬用戶大關(guān)。

在此前網(wǎng)友們曬出的截圖中，ChatGPT不僅能流暢地與用戶對話，甚至能寫詩、撰文、編碼……它似乎無所不能。那ChatGPT的用戶體驗到底如何？

帶著這個疑問，《每日經(jīng)濟新聞》記者對ChatGPT進行了一次簡單的測試，要求它講述一段文學(xué)故事來解釋量子物理學(xué)這個概念，很快，ChatGPT就給出了它的答案。

一開始，ChatGPT講述了一個國王想要探索量子物理學(xué)奧秘的故事，但并未對其作出解釋。在指出其錯誤后，ChatGPT很快更改了故事的內(nèi)容。

“從前，有一個名叫蒂米的小男孩，他對周圍的世界非常著迷。他喜歡在晚上看星星，想知道宇宙的奧秘。一天，在他家后面的樹林里探索時，蒂米偶然發(fā)現(xiàn)了一個陌生而神秘的地方。那是一個小山洞，似乎散發(fā)著超凡脫俗的光芒……”ChatGPT給出的故事開頭流暢而充滿懸念，并在文章后面給出了量子物理學(xué)的簡單概念。

來源：ChatGPT

之后，我們切換成中文模式，要求其對新聞短消息進行翻譯，在對話過程中，ChatGPT也能很好地學(xué)習(xí)糾正后的翻譯方式。

來源：ChatGPT

在新聞寫作上，ChatGPT也展現(xiàn)了其強大的寫作和總結(jié)能力。我們要求其寫作一條有關(guān)美聯(lián)儲加息及其對全球市場的影響的新聞，并要求其模仿標(biāo)準(zhǔn)的新聞格式再次寫作，ChatGPT很快完成了任務(wù)。

來源：ChatGPT

的確，ChatGPT有很強的人機交互體驗和學(xué)習(xí)能力。

對于這一點，哈爾濱工業(yè)大學(xué)計算學(xué)部長聘教授、博士生導(dǎo)師車萬翔在此前接受每經(jīng)記者采訪時表示，ChatGPT打破了一種思維的范式——即，之前的AI都是針對某一個任務(wù)去訓(xùn)練一個模型，而ChatGPT的模型是針對多種任務(wù)的，它試圖把多種任務(wù)轉(zhuǎn)化成一問一答的形式。多任務(wù)如果能轉(zhuǎn)化成這種形式的話，其實就消除了任務(wù)之間的壁壘。打破思維范式之后，就可以針對這樣的任務(wù)去標(biāo)注或者是讓人工生成大量的數(shù)據(jù)。

不過，ChatGPT目前并沒有聯(lián)網(wǎng)搜集信息，其學(xué)習(xí)、搜集的信息都截至2021年，因而在信息提取上會有一定的局限性。并且，在測試過程中，我們也發(fā)現(xiàn)，ChatGPT會犯一些低級錯誤。

例如，向其詢問蘋果手機最新型號和詩人北島，它都給出了錯誤的答案。

來源：ChatGPT

車萬翔在此前曾表示，答案偏差是一個“固有的問題”，也是整個大型語言模型在技術(shù)上面臨的固有問題。他認為一個可能可行的解決方法是，ChatGPT將其給出的答案，尤其是事實性、知識性的答案注明出處。

哪些職位最容易被取代？

據(jù)《今日美國》報道，從谷歌搜索引擎到Alexa、Siri這樣的數(shù)字助理，再到ChatGPT，這種新的生成式AI背后的想法，是它可以重塑一切，完成信息編寫、內(nèi)容創(chuàng)建、客戶服務(wù)聊天機器人、研究、法律文件等方面的大部分繁重工作。

ChatGPT的迅速普及有可能顛覆許多行業(yè)。紐約大學(xué)計算機科學(xué)與電氣工程副教授Chinmay Hegde認為，新聞、高等教育、圖形和軟件設(shè)計等行業(yè)的某些工作——這些工作有被AI代替的風(fēng)險。他同時表示，ChatGPT目前的狀態(tài)“非常非常好，但并不完美”。

以新聞媒體為例，衛(wèi)報早在2020年就讓GPT軟件撰寫了一篇文章——結(jié)果喜憂參半?！皬?fù)制編輯當(dāng)然是它非常擅長的事情?？偨Y(jié)一下，使文章簡潔明了，這確實做得很好，”Hegde說，但一個主要缺點是該工具無法有效地進行事實核查。

但為什么Buzzfeed看到了與OpenAI合作的可能性？每經(jīng)記者查閱Buzzfeed官網(wǎng)發(fā)現(xiàn)，該網(wǎng)站許多文章以類似《50美元以下的50件好貨》為標(biāo)題，ChatGPT強大的信息集合能力的確會幫助類似內(nèi)容的產(chǎn)出。

在教育領(lǐng)域，《紐約郵報》則指出，教授和教師可能被人工智能課程取代。實際上，去年12月，《自然》雜志就已經(jīng)有了先見之明，發(fā)表了一篇名為《ChatGPT能寫優(yōu)秀的論文——教授應(yīng)該擔(dān)心嗎？》的文章。英國牛津互聯(lián)網(wǎng)研究所的學(xué)者Sandra Wachte擔(dān)心，如果學(xué)生們開始使用 ChatGPT，這不僅是“外包”了他們的論文寫作，還會“外包”他們的思維。

不過，新澤西州普林斯頓大學(xué)的計算機科學(xué)家Arvind Narayanan則認為，ChatGPT尚不能做到批判性思維或推理，而這最終可能會鼓勵學(xué)生更多地獨立思考。

在金融方面，戈利薩諾計算與信息科學(xué)學(xué)院計算與信息科學(xué)系博士Pengcheng Shi認為，華爾街可能會在未來幾年看到許多工作崗位被裁掉。“我絕對認為 (它會影響)交易方面。在一家投資銀行，人們從大學(xué)畢業(yè)后，花兩三年時間像機器人一樣做Excel工作，你可以讓人工智能來，”他解釋道，但是，關(guān)鍵的金融和經(jīng)濟決策很可能不會被機器替代。

與此同時，ChatGPT也引發(fā)了許多新的倫理問題。華盛頓大學(xué)語言學(xué)教授Emily Bender稱：“OpenAI在如何使用數(shù)據(jù)方面還遠遠不夠透明，如果用戶輸入的數(shù)據(jù)被用于訓(xùn)練，我預(yù)計企業(yè)會這樣想：在廣泛使用ChatGPT幾個月后，是否可能通過精心設(shè)計的提示來獲取公司的機密信息？”

“這不是狼來了，”Pengcheng Shi說道，“狼就在門口。”

（文章來源：每日經(jīng)濟新聞）

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