你正在讀的文字、正在欣賞的畫作或者視頻，有可能都不是人類創(chuàng)作的。

《每日經(jīng)濟新聞》記者獲悉，近日在美國科技媒體CNET的Money頻道，點開文章或許會看到這樣一行提示：“這篇文章是由AI引擎來創(chuàng)作(或協(xié)助寫作)，并由我們的編輯進行審核、事實核查與編輯。”

(資料圖)

換句話來說，這些稿件的內(nèi)容主要是由AI創(chuàng)作的，而不是該媒體的記者或編輯。當有人在幾個月后發(fā)現(xiàn)這一事實時，AI已經(jīng)在讀者的眼皮子底下創(chuàng)作了將近80篇新聞。

這一現(xiàn)象并不是個例。去年8月在美國科羅拉多州舉辦的一場新興數(shù)字藝術(shù)家競賽中，AIGC(AI generated content，利用AI技術(shù)自動生成內(nèi)容)繪畫作品《太空歌劇院》獲得了“數(shù)字藝術(shù)/數(shù)字修飾照片”類別的一等獎，也引起廣泛熱議。在去年的一級市場股權(quán)投資領(lǐng)域，AIGC這一細分賽道大放異彩，吸引了大量資本的涌入。

在你毫不經(jīng)意的時候，AI正在或已經(jīng)顛覆了很多行業(yè)的商業(yè)模式，并且逐漸成為我們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠帧?/p>

AI三個月創(chuàng)作近80篇新聞，最近才被讀者發(fā)現(xiàn)

你正閱讀得津津有味的新聞，或許不是出自哪一位記者或編輯之手，而是由AI創(chuàng)作的。CNET的讀者最近就遇上了這種情況。

舉個例子，這篇題為《什么是定期存款賬戶》的文章開頭就注明了，該篇文章由CNET Money寫作、Liliana Hall編輯，而后者是CNET Money頻道負責(zé)銀行、信用卡和抵押貸款等領(lǐng)域的編輯。同時，文章開頭還注明，文章由AI協(xié)助完成，編輯則負責(zé)事實核查及文章內(nèi)容的編輯。

點開這個名為CNET Money的創(chuàng)作者，可以發(fā)現(xiàn)其是去年十月加入CNET的，個人介紹中也寫著“由AI協(xié)助創(chuàng)作、編輯復(fù)查審核”，表明了這個賬號的內(nèi)容主要是由AI來創(chuàng)作或生成的。

有意思的是，CNET Money從去年11月份就開始發(fā)表文章，“上線”第一天就一口氣發(fā)布了15篇文章，并且迄今已經(jīng)發(fā)表署名文章78篇。在這三個月期間，鮮少有讀者發(fā)現(xiàn)背后真實的創(chuàng)作者其實是AI。

為什么整整幾個月時間內(nèi)都沒人發(fā)現(xiàn)，自己閱讀的內(nèi)容其實是AI創(chuàng)作的？AI究竟是如何“瞞天過海”的？我們還是以前文提到的這篇文章為例。在這篇文章中，作者分5個部分闡述了什么是定期存款賬戶、這類賬戶有什么作用、與儲蓄賬戶的區(qū)別是什么等內(nèi)容，分門別類、條分縷析。甚至在文章末尾還會對讀者提出風(fēng)險警示，可謂相當專業(yè)了。

再翻看CNET Money創(chuàng)作的其他文章，基本也是如出一轍。并非人們刻板印象生硬的機器寫作，而是井井有條的行文結(jié)構(gòu)與專業(yè)的文字表述，難怪讀者一開始并沒有識別出來這其實是AI出品。

CNET并不是第一家引入AI寫作新聞的媒體。公開資料顯示，早在2014年美聯(lián)社就開始用人工智能寫報告了，利用算法為上市公司撰寫財報更是其慣常做法，而道瓊斯公司、彭博社、路透社及其他很多公司都試驗過利用人工智能撰寫財經(jīng)類新聞。2016年，挪威新聞社(NTB)還透露機器人記者可以在30秒內(nèi)完成一篇完整報道。

而在國內(nèi)，很多媒體也已經(jīng)開辟了AI寫作、AI快訊的業(yè)務(wù)，即時并且專業(yè)。讀者看到的很多內(nèi)容其實已經(jīng)是AI的作品，這一趨勢也在向其他領(lǐng)域蔓延。

資本寵兒AIGC，未來會取代人類嗎？

“看那星，閃爍的幾顆星，西山上的太陽。青蛙兒正在遠遠的淺水，她嫁了人間許多的顏色。”

這首清新又靈動、絲毫不遜色于人類詩人創(chuàng)作的小詩，出自微軟旗下的人工智能機器人“小冰”在2017年出版的詩集《陽光失了玻璃窗》，一時間令人驚艷。

如果說2021年之前AIGC生成的內(nèi)容主要還是集中在文字領(lǐng)域，那么去年AI創(chuàng)作范疇的擴展可謂相當明顯。尤其《太空歌劇院》的獲獎更是引發(fā)了普羅大眾對AI繪畫的關(guān)注，也反過來推動了AIGC的爆火。

來自國海證券的研報顯示，以新聞報道、語音克隆、圖像編輯工具為代表的細分賽道屬于技術(shù)成熟度較高的AIGC技術(shù)場景，而視頻自動剪輯、文字生成創(chuàng)意視頻等領(lǐng)域的底層技術(shù)原理仍待完善。該研報同時顯示，到2030年AIGC的市場規(guī)模將超過萬億元。

資本當然不會錯過這樣的風(fēng)口。

研究機構(gòu)PitchBook發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2022年投資圈向生成式AI公司共投入13.7億美元(折合人民幣約93.69億元)，幾乎達到了過去5年的總和。從2022年3月起，AIGC賽道頻現(xiàn)大額融資，例如AI生成圖像公司Stability AI獲得1.01億美元融資、AI寫作工具Jasper獲得1.25億美元A輪融資等等，國內(nèi)也有類似平臺拿下數(shù)百萬美元天使輪，引發(fā)行業(yè)廣泛關(guān)注。

而隨著AIGC的爆火，對于未來“AI能否取代人類”的討論也與日俱增。事實上，這個問題非常復(fù)雜，是一個集技術(shù)、科學(xué)、人文與倫理于一體的命題。有投資機構(gòu)人士告訴《每日經(jīng)濟新聞》記者，單從技術(shù)層面來看，目前AI所完成的大量工作還是基礎(chǔ)性的、門檻較低的工作，內(nèi)容的創(chuàng)作水平也具有不穩(wěn)定性。

國海證券研報也指出，AIGC內(nèi)容編輯與創(chuàng)作技術(shù)還不夠完善，“文本生成方面，簡單套用模板、難以產(chǎn)生易讀且優(yōu)質(zhì)的文本；語音合成方面，聲音機械感強、表達不夠流暢；視覺生成方面，實時動作捕捉精準度不足、圖像處理效果不佳?！?/p>

此外，商業(yè)變現(xiàn)模式不夠清晰也是AIGC賽道當前面臨的突出問題。上述機構(gòu)人士對《每日經(jīng)濟新聞》記者表示：“AIGC雖然火爆，但整體而言其實還是處于探索階段。如果能形成比較完備的產(chǎn)業(yè)鏈和較為穩(wěn)定的商業(yè)變現(xiàn)，才能避免曇花一現(xiàn)，實現(xiàn)更加長遠的發(fā)展?！?

（文章來源：每日經(jīng)濟新聞）

關(guān)鍵詞： AIGC