21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者季媛媛 上海報(bào)道 新一代人工智能技術(shù)的興起，為醫(yī)療行業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型提供了新的思路和手段，也為醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來(lái)了重大機(jī)遇。據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院統(tǒng)計(jì)，2020年AI+醫(yī)療已占人工智能市場(chǎng)的 18.9%。另?yè)?jù)IDC統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，到2025年人工智能應(yīng)用市場(chǎng)總值將達(dá)1270億美元，其中醫(yī)療行業(yè)將占市場(chǎng)規(guī)模的五分之一。從基礎(chǔ)層到應(yīng)用層，醫(yī)療AI廣闊市場(chǎng)被認(rèn)為大有所為。

我國(guó)人工智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢(shì)頭迅猛，人工智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)生態(tài)已經(jīng)基本形成，如此，AI+醫(yī)療如何在醫(yī)學(xué)影像診斷、輔助治療等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更廣泛的應(yīng)用也成為重要話題。

對(duì)此，在第87屆中國(guó)國(guó)際醫(yī)療器械（春季）博覽會(huì)期間，上?？萍即髮W(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院創(chuàng)始院長(zhǎng)、聯(lián)影智能聯(lián)席CEO沈定剛在接受21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者采訪時(shí)表示，我們一直認(rèn)為，臨床上有很多問(wèn)題需要解決，單一的AI應(yīng)用對(duì)醫(yī)生的幫助非常有限?；谶@樣的思想，我們需要從人員布局、產(chǎn)品開(kāi)發(fā)上做很多工作。畢竟，醫(yī)院里面所需要的AI不是單個(gè)AI，而是很多AI的融合。特別是現(xiàn)在已經(jīng)到了ChatGPT時(shí)代，AI技術(shù)不斷融合、涌現(xiàn)，是重要的趨勢(shì)。

(資料圖)

據(jù)行業(yè)研究報(bào)告預(yù)測(cè)，中國(guó)醫(yī)療人工智能市場(chǎng)規(guī)模保持高速增長(zhǎng)，隨著精準(zhǔn)醫(yī)療需求的不斷擴(kuò)大，對(duì)醫(yī)生工作效率提出更高要求，這將擴(kuò)大并加速醫(yī)療人工智能產(chǎn)品的需求，進(jìn)而推動(dòng)醫(yī)療人工智能行業(yè)及企業(yè)的發(fā)展。

也是在此市場(chǎng)需求之下，在醫(yī)療領(lǐng)域，鑒于AI+醫(yī)療具有諸多優(yōu)勢(shì)，為醫(yī)生節(jié)省時(shí)間、提高效率等，AI+醫(yī)療被予以眾望。

近幾年來(lái)，人工智能、5G、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)在輔助疾病研判、創(chuàng)新診療模式、提升醫(yī)療服務(wù)效率等方面發(fā)揮了巨大的優(yōu)勢(shì)。

《2020人工智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍(lán)皮書(shū)》顯示，當(dāng)前，人工智能技術(shù)融入國(guó)內(nèi)診療流程的主要切入點(diǎn)在于醫(yī)學(xué)影像和精準(zhǔn)醫(yī)療。在醫(yī)學(xué)影像方面，人工智能技術(shù)主要依托圖像識(shí)別和深度學(xué)習(xí)能力，用以解決病灶識(shí)別與標(biāo)注、靶區(qū)自動(dòng)勾畫(huà)與自適應(yīng)放療、影像三維重建3類(lèi)診斷需求。

人工智能技術(shù)主要輔助影像診斷承擔(dān)較大數(shù)據(jù)樣本量的分類(lèi)檢出工作，在判斷標(biāo)準(zhǔn)相對(duì)明確、知識(shí)構(gòu)成相對(duì)簡(jiǎn)單的情況下，替代醫(yī)師部分工作，在輔助疾病診斷、基因分析、預(yù)后判斷、定量放射學(xué)診斷等方面提供具有附加值的工作。目前，我國(guó)人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品布局方向主要集中在胸部、頭部、盆腔、四肢關(guān)節(jié)等幾大部位，以腫瘤和慢性病領(lǐng)域的疾病篩查為主。

在精準(zhǔn)醫(yī)療方面，以個(gè)人基因組信息為基礎(chǔ)，利用人工智能與大數(shù)據(jù)挖掘、基因檢測(cè)等前沿技術(shù)，可以對(duì)大樣本人群和特定疾病類(lèi)型進(jìn)行生物標(biāo)記物分析與鑒定，找到精確發(fā)病病原和作用靶點(diǎn)，并結(jié)合病患個(gè)人的實(shí)際身體狀態(tài)，開(kāi)展個(gè)性化精準(zhǔn)治療，提高疾病預(yù)防與治療效果。近年來(lái)，精準(zhǔn)醫(yī)療的臨床應(yīng)用正在逐步實(shí)現(xiàn)，在藥物研發(fā)、腫瘤分子標(biāo)記物檢測(cè)、無(wú)創(chuàng)腫瘤基因檢測(cè)、癌癥靶向治療、腫瘤細(xì)胞免疫治療、出生缺陷篩查等臨床診斷與治療領(lǐng)域發(fā)揮著重大作用。

此外，在國(guó)家政策助推下，“AI+醫(yī)療”也迎來(lái)發(fā)展良機(jī)。沈定剛介紹，AI需要與臨床有非常緊密的結(jié)合，了解臨床的真切訴求，而目前，AI也在臨床診治過(guò)程中發(fā)揮著重要的作用。具體而言：

一是，AI能夠解決“草里尋針”的問(wèn)題。臨床醫(yī)學(xué)影像上很多時(shí)候需要找尋細(xì)微病灶，這相當(dāng)于在做一些“草里尋針”的工作，人眼很容易錯(cuò)過(guò)。在此方面，AI非常擅長(zhǎng)。例如，在進(jìn)行肺結(jié)節(jié)診斷時(shí)，300幅圖片，每幅圖片1024×1024，需要讓影像科醫(yī)生在兩三分鐘看完，肉眼很容易錯(cuò)過(guò)不少細(xì)節(jié)，但AI就可以實(shí)現(xiàn)秒級(jí)閱片；

二是，AI可以解決人眼“視而不見(jiàn)”的問(wèn)題。同樣以肺結(jié)節(jié)診斷為例，過(guò)去大家對(duì)于自身結(jié)節(jié)的變化相對(duì)而言非常焦慮，而臨床診斷中很多時(shí)候結(jié)節(jié)的變化人眼難以察覺(jué)，但現(xiàn)在AI的隨訪管理較為精準(zhǔn)，即使是很細(xì)微的變化，也能在第一時(shí)間做出判斷。這也是AI的一大優(yōu)勢(shì)，能夠發(fā)現(xiàn)疾病的微小變化，具備解決人眼“視而不見(jiàn)”的能力；

三是，AI可以解決“霧里看花”的問(wèn)題。人體是三維立體的架構(gòu)，以肺結(jié)節(jié)閱片為例，在胸片中，有時(shí)肺結(jié)節(jié)在視覺(jué)上會(huì)和肋骨重合，醫(yī)生很難看清，但AI能較為準(zhǔn)確地在“迷霧中”找到病灶。

“當(dāng)然，AI目前在整個(gè)臨床流程里還有較多工作未能覆蓋。例如，以現(xiàn)在的醫(yī)療AI發(fā)展程度來(lái)看，還沒(méi)有做到所有的疾病用一個(gè)AI軟件就可以完成輔助診斷，而ChatGPT技術(shù)的出現(xiàn)也會(huì)啟發(fā)我們把多種疾病用一個(gè)AI來(lái)做，這就是一個(gè)融合的概念。這也是由于各種疾病之間可能有一些相關(guān)性，一個(gè)問(wèn)題的解決可以幫助另外一個(gè)問(wèn)題找到應(yīng)對(duì)之策?！鄙蚨▌傉f(shuō)，在AI時(shí)代，我們更應(yīng)該考慮一個(gè)問(wèn)題的整體解決方案，而不是其中的一個(gè)點(diǎn)。有人鉆得很深、鉆了一輩子，但是要回頭想想，這對(duì)于解決臨床問(wèn)題有什么好處?？赡艽蠖鄶?shù)是沒(méi)有多大好處、多大用的東西。因?yàn)榕R床需要的是一大批AI工具。

實(shí)際上，想要做到這一點(diǎn)，關(guān)鍵在于把所有的AI工具標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化，進(jìn)行組合、快速開(kāi)發(fā)新的產(chǎn)品。這就需要學(xué)者、產(chǎn)業(yè)界人士學(xué)會(huì)共享，從解決臨床問(wèn)題的思路出發(fā)。

隨著我國(guó)醫(yī)療健康領(lǐng)域進(jìn)入醫(yī)療數(shù)字化和數(shù)字醫(yī)療階段，逐漸形成從遠(yuǎn)程醫(yī)療到互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療，再到如今快速發(fā)展的人工智能醫(yī)療的變革過(guò)程。從疾病的早期診斷到精準(zhǔn)治療，從醫(yī)療機(jī)器人到醫(yī)療數(shù)據(jù)分析，人工智能技術(shù)正在深刻地改變著醫(yī)療行業(yè)的面貌。

值得一提的是，眼下AI不僅在臨床診斷方面得到了廣泛應(yīng)用，在治療環(huán)節(jié)也可以看到其身影。例如，在放療環(huán)節(jié)，聯(lián)影智能分割引擎可在0.7 秒左右自動(dòng)勾畫(huà)靶區(qū)，Dice 系數(shù)可達(dá) 97%。配備自動(dòng)勾畫(huà)引擎的聯(lián)影一體化CT-linac放療設(shè)備使得傳統(tǒng)需二十天左右才能完成的首次放療流程縮短至20分鐘左右的一站式放療，“精準(zhǔn)狙擊”肺癌、乳腺癌、鼻咽癌等癌癥病灶。

目前，該一站式放療方案已在復(fù)旦大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院、中山大學(xué)腫瘤防治中心、金華市中心醫(yī)院成功應(yīng)用于直腸癌（23mins）、鼻咽癌（29 mins）、乳腺癌（23 mins）及肺癌在線自適應(yīng)（計(jì)劃調(diào)整10 mins 45 sec）的病患首次放療中。

除了腫瘤領(lǐng)域，在2021年，科技部開(kāi)啟科技創(chuàng)新2030-“腦科學(xué)與類(lèi)腦研究”重大項(xiàng)目申報(bào)，“中國(guó)腦計(jì)劃”跨越式發(fā)展提上日程。其中，聯(lián)影智能主要參與了“基于新一代人工智能技術(shù)的嬰幼兒動(dòng)態(tài)腦圖譜繪制及語(yǔ)言和社會(huì)情緒的發(fā)育機(jī)制研究”。該項(xiàng)目主要通過(guò)研發(fā)人工智能創(chuàng)新技術(shù)，從快速成像、圖像去噪、高精度嬰幼兒腦影像分析到智能多模態(tài)融合，最終構(gòu)建腦影像智能分析平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)高精度和自動(dòng)化的嬰幼兒多模態(tài)腦影像分析，支持嬰幼兒腦發(fā)育圖譜建立和早期社會(huì)情緒與交流能力發(fā)展評(píng)估。

但盡管如此，在當(dāng)前，AI技術(shù)只能被認(rèn)為是一個(gè)很好的輔助手段，不能完全取代醫(yī)生，而是作為醫(yī)生的助手、醫(yī)院的助手、設(shè)備廠商的助手、患者自我管理體系的助手、以及醫(yī)療支付體系的助手，可以更好的提高優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的可及性，最大化的保障醫(yī)療服務(wù)的公平性。

“AI+醫(yī)療不是閉門(mén)造車(chē)，‘造’出來(lái)的東西需要投入臨床使用，如果醫(yī)生覺(jué)得根本沒(méi)有解決臨床問(wèn)題，或者產(chǎn)品對(duì)臨床的理解不深入則毫無(wú)意義。”沈定剛介紹，我們通過(guò)十幾年跟各醫(yī)院放射科、核醫(yī)學(xué)科等建立了非常深度的關(guān)系，通過(guò)與醫(yī)生溝通的需求已經(jīng)在對(duì)產(chǎn)品的定義、開(kāi)發(fā)、打磨等過(guò)程中被體現(xiàn)出來(lái)了。

以復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院為例，雙方在合作的過(guò)程中，醫(yī)生會(huì)提出很多臨床上重要的需求，希望產(chǎn)業(yè)來(lái)解決，也是基于此，公司內(nèi)部的技術(shù)人員、產(chǎn)品經(jīng)理、開(kāi)發(fā)人員等會(huì)共同討論解決方案，并且進(jìn)行相應(yīng)的市場(chǎng)調(diào)研，對(duì)相關(guān)產(chǎn)品進(jìn)行打磨，以此滿足臨床需求。

“可能不同的地區(qū)、不同的醫(yī)院相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)也不一定完全統(tǒng)一，我們需要‘因地制宜’。另外，有些疾病診斷上國(guó)內(nèi)有好幾個(gè)指南，臨床使用標(biāo)準(zhǔn)不一，針對(duì)這種情況下，只有經(jīng)過(guò)對(duì)產(chǎn)品的打磨，才會(huì)知道不同地區(qū)的醫(yī)院需求具有差異。所以，我們?cè)陂_(kāi)發(fā)產(chǎn)品的時(shí)候會(huì)把各種各樣的需求在產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)等階段個(gè)性化需求都予以考量。”沈定剛說(shuō)。

如此可見(jiàn)，AI 應(yīng)用從研發(fā)到落地的快速轉(zhuǎn)化，離不開(kāi)技術(shù)模塊的積累和組合，也離不開(kāi)產(chǎn)學(xué)醫(yī)的緊密協(xié)作。工信部此前也強(qiáng)調(diào)，將從四方面持續(xù)推動(dòng)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合發(fā)展：一是，構(gòu)建創(chuàng)新載體，組建智能傳感器等，加強(qiáng)人工智能共性技術(shù)研發(fā)；二是，推動(dòng)改革創(chuàng)新，支持上海浦東新區(qū)、北京、成都等八個(gè)地方探索產(chǎn)業(yè)發(fā)展新路徑、新舉措；三是，促進(jìn)融合智能發(fā)展，在制造業(yè)、交通、醫(yī)療教育等行業(yè)，成功部署一批智能化解決方案，有效促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)；四是，培育領(lǐng)軍企業(yè)，在全國(guó)率先探索新興旗幟，圍繞人工智能鞏固提升產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力，競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)生出一批優(yōu)秀的技術(shù)產(chǎn)品。

“產(chǎn)學(xué)研醫(yī)的合作非常重要。一方面，公司技術(shù)性人才在相應(yīng)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)性非常重要；另一方面，國(guó)家重大的項(xiàng)目需要讓企業(yè)領(lǐng)頭，與大學(xué)、醫(yī)院緊密合作完成。只有通過(guò)研究機(jī)構(gòu)、頂級(jí)醫(yī)院醫(yī)生間建立緊密的合作，才能真正讓一批先進(jìn)AI技術(shù)服務(wù)于臨床?！鄙蚨▌倧?qiáng)調(diào)。

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