中青報(bào)·中青網(wǎng)記者 李新玲

“‘百模大戰(zhàn)’帶動(dòng)人工智能走向通用，推動(dòng)人工智能與千行百業(yè)融合的同時(shí)，為算力產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了沖擊、挑戰(zhàn)，也帶來(lái)了機(jī)遇。”全國(guó)政協(xié)委員、中科院計(jì)算機(jī)研究員張?jiān)迫浅泐I(lǐng)域的專家，面對(duì)由ChatGPT帶來(lái)的“模型熱”，他有很多思考。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，現(xiàn)在國(guó)內(nèi)各大機(jī)構(gòu)公司、科研院所陸續(xù)推出了七八十個(gè)大模型。

(資料圖片僅供參考)

“OpenAI的ChatGPT到底是一個(gè)技術(shù)革命還是一個(gè)‘?dāng)_動(dòng)’，有不同的觀點(diǎn)。但是它在短時(shí)間內(nèi)就實(shí)現(xiàn)了上億用戶，引起了驚呼，同時(shí)對(duì)算力消耗也是前所未有?！?月29日，以“ChatGPT下算力的機(jī)遇與挑戰(zhàn)”為主題的2023中國(guó)算力發(fā)展研討會(huì)在中科院計(jì)算所舉行，張?jiān)迫劦?，大?shù)據(jù)、大算力、大算法是對(duì)大模型的三大決定因素，其中哪個(gè)最重要目前有爭(zhēng)議，但對(duì)我們來(lái)說(shuō)，算力無(wú)疑是三大因素中最難的，因?yàn)槊绹?guó)芯片禁運(yùn)，我們被“卡脖子”。

“怎么解決這個(gè)問(wèn)題？是通過(guò)算力融合來(lái)解決問(wèn)題，還是進(jìn)行多要素協(xié)同？此外，生態(tài)是大問(wèn)題，我們有些芯片設(shè)計(jì)不錯(cuò)，真正應(yīng)用起來(lái)還有很多路要走?！睆?jiān)迫^早提出“算力經(jīng)濟(jì)”的概念，他對(duì)于國(guó)內(nèi)算力現(xiàn)狀非常清楚，“我們除了研制更大規(guī)模超算之外，也在算力建設(shè)和應(yīng)用方面不斷創(chuàng)新，提出建設(shè)算力網(wǎng)、智算網(wǎng)，算網(wǎng)融合等。”

據(jù)了解，我國(guó)算力基礎(chǔ)設(shè)施主要包括超算中心、智算中心、數(shù)據(jù)中心和“城市大腦”四類形態(tài)，都在同步建設(shè)中。其中，全國(guó)有30多個(gè)城市提出建設(shè)智算中心。

中科院院士陳潤(rùn)生認(rèn)為，雖然現(xiàn)在對(duì)于大模型的實(shí)現(xiàn)原理有爭(zhēng)論，但可以明確的一點(diǎn)是，人工智能還要發(fā)展，而且一定會(huì)帶來(lái)很多領(lǐng)域的變革，所以我們要緊緊跟上。陳潤(rùn)生院士反對(duì)遍地開(kāi)花，因?yàn)榇竽Ｐ褪歉吆哪艿摹Ｋㄗh可以專業(yè)與通用大模型結(jié)合。比如解決醫(yī)學(xué)問(wèn)題，就做一個(gè)專用，架構(gòu)是可以參考大模型，學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)專業(yè)化，這樣能夠做到小耗能又能達(dá)到專業(yè)水平，精度還能足夠高。

國(guó)家信息中心信息化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展部主任單志廣表示，目前來(lái)看，算力是我們的短板，也是未來(lái)有機(jī)會(huì)發(fā)力的地方。ChatGPT是采用集中式的算力來(lái)推動(dòng)，未來(lái)我們或許可以換一條路，可以通過(guò)更先進(jìn)的互聯(lián)技術(shù)將國(guó)內(nèi)的一些算力基礎(chǔ)設(shè)施更好地連接起來(lái)，打造更強(qiáng)的計(jì)算能力，構(gòu)建更先進(jìn)的創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施。

“我們要從基本的計(jì)算模式演化規(guī)律和人工智能的發(fā)展規(guī)律出發(fā)，加強(qiáng)基礎(chǔ)性、前瞻性研究和探討，避免一哄而上或者現(xiàn)象級(jí)跟風(fēng)，否則就只能跟在別人后面跑?！眴沃緩V提出，要避免在新一代信息技術(shù)領(lǐng)域出現(xiàn)隔代競(jìng)爭(zhēng)、越追越遠(yuǎn)的風(fēng)險(xiǎn)。

人工智能計(jì)算形態(tài)在整個(gè)數(shù)據(jù)中心中占比越來(lái)越大，AI算力中心利用率比過(guò)去超算中心利用率好很多，這是清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系陳文光教授的觀察結(jié)果，他認(rèn)為AI算力對(duì)經(jīng)濟(jì)的滲透會(huì)逐步增加，“AI整體的發(fā)展還處于初期階段，對(duì)于后續(xù)怎么發(fā)展我們并不是特別清楚，所以在這個(gè)階段應(yīng)該鼓勵(lì)多方探索，（算力方式）應(yīng)該百花齊放?！?/p>

對(duì)于這一點(diǎn)，中國(guó)信息通信研究院余曉暉院長(zhǎng)表示認(rèn)同，“中國(guó)的人工智能算力在過(guò)去幾年發(fā)展特別快，我們測(cè)算過(guò)大體上年均增長(zhǎng)70%，CPU通用的算力大概是30%多，超算更低一點(diǎn)?！?/p>

他提出設(shè)想，“AI算力分散在不同的地方，怎么把它集中在一起形成統(tǒng)一算力，有一種可能就是把目前分散的異構(gòu)算力連接起來(lái)變成一種可調(diào)度的算力基礎(chǔ)設(shè)施。過(guò)去算力設(shè)施基本是以傳統(tǒng)的CPU通用數(shù)據(jù)中心為核心。下一步發(fā)展AI算力基礎(chǔ)設(shè)施會(huì)成為非常重要一個(gè)方向。”

算力需求發(fā)展越來(lái)越快，要求越來(lái)越高，面對(duì)這種現(xiàn)狀，與會(huì)專家認(rèn)為，最主要的問(wèn)題是如何應(yīng)用并提供服務(wù)，用最小的代價(jià)來(lái)提供算力。

對(duì)于ChatGPT的出現(xiàn)，中國(guó)科學(xué)院院士、北京航空航天大學(xué)錢德沛教授認(rèn)為需要反思我們的創(chuàng)新環(huán)境，另外，技術(shù)追趕既需要政府的能力，也需要各行各業(yè)的參與，“對(duì)我們軟件的開(kāi)放模式，軟件銷售模式，對(duì)提供服務(wù)的超算中心或者智算中心的生存模式和應(yīng)用模式都會(huì)產(chǎn)生影響。短期來(lái)看這是一個(gè)目標(biāo)，長(zhǎng)期來(lái)看是我們?nèi)绾握嬲阉懔B透到各行各業(yè)，或者說(shuō)讓算力變成我們生活一部分，這還有很長(zhǎng)的路要走。”

中國(guó)工程院院士、清華大學(xué)鄭煒民教授提出了幾個(gè)設(shè)想，例如可以把不同地方的算力連接起來(lái)，“我們需要有新型的算力基礎(chǔ)設(shè)施，專門做人工智能的應(yīng)用服務(wù)，很多問(wèn)題需要解決，怎么連起來(lái)，怎么傳輸?shù)鹊取！?/p>

余曉暉認(rèn)為，現(xiàn)在算力需求大，但是算力是分布在不同的企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)手中，實(shí)現(xiàn)算力和需求供給的供需對(duì)接不太容易。據(jù)他介紹，目前我國(guó)已經(jīng)做了一些嘗試，算網(wǎng)融合建立互聯(lián)互通平臺(tái)，把某家通信運(yùn)營(yíng)商和科研機(jī)構(gòu)超算系統(tǒng)連在一起，運(yùn)行效果不錯(cuò)，下一步計(jì)劃把更多資源連起來(lái)?！叭绻覀儼阉懔B在一起，像過(guò)去調(diào)動(dòng)主機(jī)那樣去運(yùn)行，對(duì)整個(gè)體系會(huì)有一個(gè)變革，會(huì)帶來(lái)很多創(chuàng)新或者新需求，包括算力標(biāo)識(shí)、調(diào)度、計(jì)費(fèi)、操作系統(tǒng)、通信協(xié)議等等，這對(duì)我國(guó)是一個(gè)機(jī)會(huì)?！?/p>

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